ADAGOS a développé une nouvelle approche neuronale basée sur la parcimonie. Elle permet de réduire de plusieurs ordres de grandeurs les ressources (y compris énergétiques) nécessaires pour mettre en œuvre ces méthodes d’apprentissage automatique. La théorie du gradient topologique, introduite par les fondateurs d’ADAGOS, est à l’origine de la parcimonie et de la construction automatique d’un réseau neuronal minimal. Il se distingue ainsi de l’état de l’art, basé sur la redondance et la disponibilité de grandes quantités de données.

Nos outils permettent d’apprendre les comportements continus, mais en plus, ils permettent de capturer les phénomènes physiques et biologique véhiculés par les données et offrent ainsi des possibilités d’analyse des modèles créés. Les problèmes quantitatifs ont des exigences de précision qui ne sont pas compatibles avec la redondance.

La parcimonie est également à l’origine de la construction de modèles dynamiques. Même dans les cas les plus simples, tout écart à la parcimonie se traduit par une dégradation du modèle. Il n’est pas alors étonnant de constater que la solution dynamique, que nous proposons aujourd’hui, est unique sur le marché.

Enfin, nos réseaux neuronaux parcimonieux sont robustes et résistent aux attaques de type « deepfool » qui mettent en défaut les modèles redondants de l’état de l’art. En particulier, ils permettent de gérer des données manquantes ou de traiter des données hybrides (simulation / mesures). La robustesse nous conduit aussi à travailler sur une méthode de certification de nos réponses.

En s’appuyant sur sa technologie innovante, ADAGOS conçoit et réalise, en collaboration avec ses clients, des outils métiers ou des modèles spécifiques pour des applications extrêmement variées (industrie, transport, énergie, santé, …).

Exemples de réalisation

• Contrôle moteur temps réel embarqué (Formule1)
• Fiabilité basée sur le traitement des données hybrides simulation / mesure (Nucléaire)
• Prévisions de production éolienne et solaire (Energies renouvelables)
• Conception et calibrage d’antennes réseaux (Défense)
• Conception de matériaux et de techniques de réparation de la colonne vertébrale (Santé)
• Modèles d’ordre réduit (Simulation)
• Traitement d’images satellites (Défense)

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