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Advestis

Prestataire privé de R&D


Depuis 2013, Advestis offre son savoir-faire en intelligence artificielle sous forme de services de recherche sous contrats dont les produits finis sont des algorithmes fondés sur les techniques de Machine Learning. ​

Compte tenu de la complexité et du caractère d’innovation en continu des technologies mobilisées, les entreprises privées s’appuient sur leurs compétences internes et font de surcroît appel à des organismes de recherche sous contrat.

Les contrats de recherche facilitent des co-développements plus rapides et moins coûteux.

Pour une meilleure maîtrise du mix coût-délais-performance, nos contrats de recherche et développement sont sur-mesure

Nous puisons dans les savoir-faire de notre équipe et de nos partenaires académiques et industriels.

Celle-ci est organisée autour d’activités dédiées aux institutions financières et aux acteurs français de la chaine de valeur hydrogène :

  • Analyse interprétable de séries temporelles en grande dimension.
  • Conception, sélection, calibration et agrégation d’algorithmes d’IA.
  • Algorithmes prédictifs à base de règles de décisions.
  • Optimisation sous contraintes avec des apprentissages statistiques.
  • Allocation optimale de portefeuilles d’actifs à rendement financier, extra-financier et/ou énergétique

Advestis s’implique dans le secteur environnemental grâce à des co-développements avec des acteurs de la filière hydrogène

Advestis est membre de France Hydrogène et intervient ainsi en tant que partenaire des départements R&D des acteurs de la filière.

Travaux de recherche en cours pour les cas d’usage suivants :​

  • Modélisation au premier ordre de phénomènes réels au moyen d’algorithmes data-driven. ​
  • Modélisations du fonctionnement des piles à hydrogène à l’aide de réseaux de neurones.​
  • Prédiction des appels de puissance d’un grid.​
  • Optimisation du rendement financier de petits réseaux électriques faisant intervenir l’hydrogène comme vecteur d’énergie.​
  • Data augmentation, c’est à dire enrichissement de jeux de données réelles par des données artificielles produites algorithmiquement.​
  • Concurrence et benchmarking algorithmiques pour la prédiction de propriétés physico-chimiques.

Domaines de compétences

  • Simulation
  • Mathématiques appliquées
  • Machine Learning
  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage profond / Deep learning
  • Algorithmie

Filières

  • stockage énergies renouvelables
  • Energie
  • Banque

Certifications

  • Advestis est membre de France Hydrogène
  • Advestis a obtenu en 2016 le LABEL FINANCE INNOVATION

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