Salons
Innovation disruptive et intelligence prospective
9 octobre 2019 – 9 octobre 2019
La Société d’Encouragement pour l’Industrie Nationale en partenariat avec les acteurs de l’écosystème Innovation français et européens (ASRC – CNCPI – France Angels – France Cluster – France Innovation – RETIS et Mouvement Européen Paris) organise une nouvelle session des « Mercredi des politiques de l’innovation » intitulée :
Innovation disruptive et intelligence prospective
- Mercredi 9 octobre 2019
- de 9h à 10h30
- 4 place Saint-Germain-des-Prés, 75006 Paris
- Accueil à 8h30 autour d’un café
Avec Alain Juillet, Président de la nouvelle Académie de l’Intelligence Economique et Philippe Clerc, Vice-Président de l’Académie de l’Intelligence Economique
Animé par Jérôme Billé, Délégué général de France Innovation
La puissante lame de fond de la « transition généralisée » (écologique, numérique, énergétique, démographique, industrielle et de service) s’inscrit dans un vaste mouvement d’innovations disruptives : modes de production, chaînes de valeurs mondiales, organisations industrielles et modes de vie et de consommation s’en trouvent bouleversés.
Au centre, un nouveau paradigme technologique fondé sur l’interconnexion des objets et des hommes et l’explosion des datas disponibles pour approfondir la connaissance (Neuro-sciences et IA)… Les ruptures y sont simultanées et systémiques comme autant de crises et d’occasions qui rendent nos horizons illisibles et nos prévisions précaires.
Cette réalité inédite nous impose de repenser, voire de réinventer nos intelligences de situation.
La démarche d’intelligence économique doit dès à présent intégrer des capacités d’intelligence augmentées – augmentée par les machines, augmentée par son intégration dans des stratégies prospectives revisitées. Quelle intelligence pour l’action mobiliser afin de prévenir, anticiper les ruptures et sécuriser les dynamiques d’innovation ? Quelles compétences et quelles organisations imaginer pour une prospective technologique et sociétale adaptée à l’univers des « mutations foudroyantes » ? Faut-il faire confiance à l’intelligence prédictive des machines ?
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